| 000 | 02195 a2200301 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | MN-UlNLM | ||
| 005 | 20200305144630.0 | ||
| 008 | a13042012 mp ||||| |||| 00|mon d | ||
| 040 | _aМонгол Улсын Үндэсний номын сан | ||
| 041 | _amon | ||
| 072 |
_aF443700 _xЦаг агаарын прогноз |
||
| 080 |
_a551.5 _bО-634 _210-t _q2 |
||
| 100 | 1 | _aОюунжаргал Ламжавын | |
| 245 | 1 | 0 |
_aНейроны сүлжээ болон калманы шүүлтүүрийн аргаар хот суурингийн цаг агаарыг урьдчилан тооцоолох нь _cУдирд. Газарзүйн ухааны д-р, Байгаль орчны гавъяат ажилтан Л.Нацагдорж, Газарзүйн ухааны д-р. проф. М.Цоозол |
| 260 |
_c2012 _aУБ |
||
| 300 |
_a112 _bзур. |
||
| 502 |
_bГазарзүйн ухааны д-р (Ph.D) _cМУИС. ГГС _d2012.05.30 |
||
| 504 | _aНомзүй: Х. 90-98 | ||
| 540 | _aЗохиогчийн эрхийн хуулиар хориотой. Зөвхөн номын санд үзэх эрхтэй. | ||
| 546 | _aМонгол | ||
| 650 | 7 | _aЦаг агаарын прогноз | |
| 653 | _aБайгалийн шинжлэл | ||
| 700 | 1 | 0 |
_aНацагдорж Л., _aЦоозол М |
| 740 |
_aНэгдүгээр бүлэг. Цаг агаарын элемент, үзэгдлийг урьдчилан тооцоолох арга, тэдгээрийн онцлогууд. _aХоёрдугаар бүлэг. Судалгааны арга зүй. _aГуравдугаар бүлэг. Агаарын хамгийн их, бага температурыг 5 хүртэлх хоногоор урьдчилан тооцоолох калманы шүүлтүүрийн аргад суурилсан загвар. _aДөрөвдүгээр бүлэг. Нейроны сүлжээний загварт суурилсан хагас хоногийн хур тунадас, салхины дундаж их хурдыг 5 хүртэлх хоногоор урьдчилан тооцоолох загвар. |
||
| 856 | _adissertation | ||
| 942 | _cDIS | ||
| 999 |
_c12857 _d12857 |
||